RFM HESAPLAMA

RFM hesaplama aracı, vücut kompozisyonunuzu anlamanın en modern ve bilimsel yollarından biri olan Göreceli Yağ Kütlesi (Relative Fat Mass) indeksini saniyeler içinde belirlemenizi sağlar. Geleneksel Vücut Kitle İndeksi (VKİ) hesaplamaları sadece boy ve kilo üzerinden bir değer sunduğu için kas kütlesi ile yağ dokusunu birbirinden ayıramazken, RFM vücut yağı tahmini boy ve bel çevresi oranını kullanarak çok daha isabetli bir vücut kompozisyonu analizi sunar. Bu modül, özellikle sporcular, diyet yapanlar ve sağlıklı yaşamı hedefleyen bireyler için yağ oranı ölçümü noktasında pratik bir rehberdir.Hesaplama sonucunda elde ettiğiniz verileri “Sonucu Paylaş” butonuna basarak anında bir grafiksel rapor halinde indirebilir, sosyal medya hesaplarınızda veya antrenörünüzle görsel veri olarak paylaşabilirsiniz. Bu özellik, gelişim sürecinizi dijital sağlık takibi mantığıyla arşivlemenize olanak tanır. Hassasiyet analizi ile desteklenen sistemimiz, vücut yağ yüzdenizi atletik, fit veya obez gibi tıbbi kategorilere ayırarak size özel bir sağlık durumu değerlendirmesi yapar.

Sistemimiz, 2018 yılında Cedars-Sinai Tıp Merkezi araştırmacıları tarafından geliştirilen ve DEXA taraması ile %90’ın üzerinde korelasyon gösteren Woolcott & Bergman algoritması üzerine inşa edilmiştir. Bu algoritmik hesaplama, cinsiyete dayalı hormonal yağ dağılım farklarını baz alarak şu formülleri kullanır:Ayrıca sistem, Bel-Boy Oranı (WHtR) denklemini kullanarak metabolik risk haritanızı çıkarır. WHtR analizi, bel çevresinin boyun yarısından az olması gerektiği ilkesine dayanır. Eğer bu oran 0.5 değerinin üzerine çıkıyorsa, viseral yağlanma (iç organ yağlanması) riskinin arttığı bilimsel olarak kabul edilir. Modülümüz, bu matematiksel modelleme sayesinde hem estetik hem de medikal açıdan bir yağ kütlesi analizi gerçekleştirir.

RFM hesaplama aracı üzerinden en doğru sonucu almak için aşağıdaki ölçüm teknikleri ve parametre tanımlarına dikkat etmeniz gerekmektedir:

* Cinsiyet Seçimi: Erkek ve kadın metabolizmasındaki temel yağ oranı farklarını belirlemek için kritik öneme sahiptir. Formül sabitleri (64 ve 76) bu seçime göre değişir.
* Boy (cm): Çıplak ayakla, dik bir duruş sergileyerek ölçülen boyunuzdur. Biyometrik veriler içinde değişmez ana parametredir.
* Bel Çevresi (cm): En doğru sonuç için göbek deliğinin hemen üzerinden, nefesinizi hafifçe verdikten sonra ölçüm yapın. Bu değer abdominal yağlanma miktarınızı temsil eder.
* Kilo (kg) – İsteğe Bağlı: Bu alan zorunlu değildir ancak girildiğinde sistem VKİ karşılaştırması yaparak size daha geniş kapsamlı bir vücut kitle analizi raporu sunar.

RFM skoru nasıl hesaplanır?
RFM skoru, boyun bel çevresine bölünmesi ve sonucun cinsiyete özel katsayılarla işlenmesiyle hesaplanır. Bu yöntem, vücut ağırlığındaki dalgalanmalardan etkilenmediği için sürdürülebilir kilo kontrolü sürecinde daha güvenilirdir.

RFM ne demek ve açılımı nedir?
RFM, İngilizce Relative Fat Mass teriminin kısaltmasıdır; Türkçesi ise Göreceli Yağ Kütlesi‘dir. Vücuttaki toplam yağ miktarının, boy ve bel ölçüsü korelasyonu ile tahmin edilmesini sağlayan bir antropometrik yöntemdir.

RFM analizi nasıl yapılır?
Analiz yapmak için bel-boy oranı temel alınır. Modülümüzdeki ilgili alanları doldurduğunuzda, sistem sizi fitness seviyesi, sağlıklı kilo aralığı ve obezite riski gibi kategorilerde değerlendirerek segmentasyon analizi yapar.

RFM, VKİ’den daha mı güvenilirdir?
Evet, araştırmalar RFM formülünün özellikle kaslı bireylerde hatalı obezite teşhisi koyma riskini azalttığını göstermektedir. Bel çevresi ölçümü, metabolik sendrom riskini belirlemede kilodan daha etkin bir sağlık göstergesidir.

* RFM hesaplamaları bilimsel formüllere dayalı tahmini sonuçlar sunar ve tıbbi teşhis amacı taşımaz.
* Bu veriler resmi bir vücut kompozisyonu raporu yerine geçmez; sonuçlar kişinin etnik kökenine, yaşına ve spor geçmişine göre değişebilir.
* Ciddi bir beslenme veya egzersiz programına başlamadan önce mutlaka bir beslenme uzmanı (diyetisyen) veya bir tıp doktoruna danışmanız önerilir.
* Gebelik, çocukluk dönemi veya 80 yaş üstü durumlarda formülün hata payı artış gösterebilir.